يكي از مهمترين آزمونهاي ناپارامتريك2  است. اساس و پايه اين آزمون بررسي فراواني مشاهده شده كه در طرح هاي تحقيقاتي جمع شده اند با فراواني هاي مورد انتظار است. يعني مي خواهيم بدانيم آيا بين فراواني مشاهده شده و فراواني هاي مورد انتظار تفاوتي معني دار وجود دارد يا آنكه اين تفاوت ناچيز و حاصل شانس است. در واقع می خواهیم بدانیم که بین دو متغیر ارتباطی وجود دارد یا آن دو متغیر مستقل از هم می باشند.

هر گاه کای دو محاسبه شده جدول کوچکتر از جدول باشد فرضیه H صفر رد شده و H یک تائید شده یعنی شواهدی دال بر عدم وجود رابطه معناداری بین دو متغیر مشاهده نگردید وبالعکس رابطه معنی داری بین دو متغیر وجود دارد. (جواب تست ۱۸)

توزيع 2  را معمولا وقتی بکار می برند که داده های جمع آوری شده به صورت فراوانی بوده  و فرضیه ها بصورت رابطه ای و تفاوتی باشند. داده های جمع آوری شده برای متغير در يک جدول که شامل r سطر و  C ستون است خلاصه می شود که به چنين جدولی، جدول «توافقی» گويند. در حالت کلی جدول زير را خواهيم داشت:

مجموع

 

C

 

 

...

 

2

 

2

 

1

متغير دوم

متغير اول

n1.

n1c

n13

n12

n11

1

n2.

n2c

n23

n22

n21

2

n3.

n3c

n33

n32

n31

3

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

nr.

nrc

nr3

nr2

nr1

r

n

n.c

n.3

n.2

n.1

مجموع

 مقادير nij  ، فراوانيهای مشاهده شده در هر سلول است که فصل مشترک سطر i و ستون j می باشد. جمع سطر i ، 0  ni و جمع ستون j ، n0j  علامتگذاری شده است.

فرضها: فرض آماری در آزمون 2  به صورت زير تنظيم می شود :

بین X و Y رابطه وجود ندارد:H0 

 بین X و Y رابطه ای وجود دارد:H1 

        آماره آزمون: آماره آزمون 2  به صورت زير محاسبه می شود:

کل فراوانی

        که در فرمول بالا، Fo فراوانی مشاهده شده و Fe فراوانی مورد انتظار می باشد. Fe به صورت زير محاسبه می شود:

(مجموع سطر  j  ) مجموع سطر i(

کل فراوانی

        مقدار بحرانی: مقدار بحرانی برحسب  و درجه آزادی معادل (c-1)  df = (r-1) از جدول 2  بدست می آيد. آزمون استقلال 2 ، يک آزمون يک دنباله راست است که H0 به اندازه  در دنباله راست آن تعريف خواهد شد. منحنی آزمون استقلال 2  به صورت زير است:

y

 

H1

مقداربحراني 2

   2

H0

تعیین سطح زیر منحنی H0 و H1  در آزمون استقلال کای- مربع

        تصميم گيری: اگر مقدار آماره آزمون بزرگتر از مقدار کای- مربع جدول باشد پس فرض H0 در سطح خطای  درصد رد شده و فرضH1  (وجود ارتباط بين دو متغير) پذيرفته خواهد شد.

 منبع:

آذر، عادل. مومنی، منصور، آمار و کاربرد آن در مدیریت، انتشارات سمت، ج دوم، تهران، 1381.